建設所謂的智慧城市一直被吹捧為全球城市的主要目標。但是，建立能夠實時響應事件的系統是任何政府在有限的IT預算下運行的主要挑戰。我們希望這些進程能夠整合到一起，創建大量數據，然後用於驅動任意數量的人工智能（AI）應用程序。

問題在於，雖然市政府通常可以訪問大量數據，但大部分數據都存在於由彼此經常互相衝突的部門運行的孤立系統中。事實上，Futurum的首席分析師丹尼爾紐曼說，智慧城市大多是供應商營銷想像力的一部分。

紐曼說：“智慧城市的問題是它們還沒有存在。

正在構建的是一組隔離的下一代應用程序，它們使用非常有限的一組數據。儘管孤立的應用程序提供了一些令人信服的投資回報（ROI），但許多地方政府尚未充分認識業務和文化影響，所謂的大數據將在推動AI應用程序發揮作用，這些應用程序將轉變幾乎所有政府流程。

但是，值得注意的例外包括印第安納州和伊利諾伊州。早在2014年，印第安納州州長麥克潘斯發布了一項行政命令，以創建一個海量數據中心。伊利諾伊州也有類似的數據倡議長期來說，這些類型的舉措將至關重要，因為驅動AI模型的機器學習和深度學習算法只與其可應用的數據量一樣好。在地方可以利用這些算法之前，他們需要創建大規模的大數據中心。

與此同時，大多數政府推動政府投資智慧城市項目的三件事是需要具有經濟競爭力，可持續性和公共安全，但全球領先的SAP公共服務和醫療保健營銷和通信部門Dante Ricci說。

吸引企業到當地是增加稅基的關鍵。現在已經很清楚，正在進行的種族先進IT系統將會吸引商業投資。例如，亞馬遜在尋找位於美國東海岸某地的新總部時明確表示，對IT基礎設施的投資與運輸和其他形式的物理基礎設施一樣重要。幾乎每家公司現在都會在決定建造另一家工廠或開設新辦公室之前註意到這些相同的要求，因為它們會影響生活質量，進而影響組織可僱用的員工的數量和類型。

利瑪竇說，大多數地方政府面臨的挑戰是他們沒有足夠的資金來創建概念證明（PoC）項目。利瑪竇說，他們中的許多人依靠各種非營利組織和政府智庫來創建這些項目。

“這是一種看看可能的藝術是什麼的方式，”利瑪竇說。

值得注意的是，位於由極權政府運營的地區的城市，無論好壞，在將數據匯總為一系列智慧城市項目的一部分時，都可能具有明顯的優勢。例如，一個位於建設智慧城市道路上的地方就是新加坡，去年，新加坡被瞻博網絡研究院認定為地球上“最聰明”的城市，其次是倫敦，紐約和舊金山。

這些城市中的每一個都可以獲得大量的經濟資源。國際數據公司（IDC）行業分析師Larry Carvalho指出，長期來看，像新加坡這樣的城市可能位於非自由民主國家的國家可能具有顯著的短期優勢。其中很大一部分原因是極權政府可以要求改變。

“當你控制一切時，你可以更快地到達那裡，”卡瓦略說。 “自由民主國家將會到達那裡。由於隱私問題，它只會花費更長的時間。“

投資建設智慧城市的技術最明顯的好處是公共安全。雖然明顯需要考慮隱私問題，但例如數碼相機可以充當傳感器，能夠傳輸大量可近實時分析的視頻和音頻。隨著數據在雲中得到分析，例如，可以更好地實時協調火災，警察和救護車服務。

例如，南非的開普敦已與SAP合作部署一個集中的緊急警務和事件指揮部（EPIC），以協調消防和救援，交通，地鐵警察，執法，災難風險管理和城市特殊調查單元。

在更簡單的層面上，大數據分析與人工智能相結合還應該能夠就何時優化跨多個機構的工作許可提出建議，從而大幅減少交通擁堵。使用機器和深度學習算法的AI應用程序可以實時管理流量本身。

顯然，在建設智慧城市方面還處於早期階段。沒有人應該期望城市在一夜之間神奇地轉變。機器和深度學習等技術可能需要幾年的時間才能使智慧城市得以完全形成並成熟，從而可以廣泛實施。 AI和數據科學人才已經非常短缺。大多數地方政府無法從中央政府的財政幫助或急於開發更廣闊市場機會的IT供應商提供的資助下，無法聘用和留住人才。

有一點很清楚，就是人工智能以這樣或那樣的方式前進到城市，無論喜不喜歡。也有可能這些進展會被認為是有爭議的。但情況往往如此，大多數人都願意為了更好的利益而做出一些哲學上的調整。

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