RPA ( robotic process automation)與更先進的人工智能形式不同，它側重於自動化當前佔據知識型員工時代的許多重複性過程。 這可以從資源配置和網絡配置的不平等到應用程序和服務的內部工作。 因此，它被視為對物聯網等大型數據環境的發展至關重要。

據Arcluster介紹，到2022年，全球RPA市場將達到50億美元，其中包括一系列技術系統和服務以及從財務和採購到人力資源和客戶服務等功能的影響。預計將影響醫療保健，金融服務和製造業等多個業務垂直領域，並將進入主導產業區域和新興第三世界市場。

Genpact專業服務公司首席數字官Sanjay Srivastava說，像任何新技術一樣，有一個學習曲線，事實是許多RPA計劃失敗了。具體原因有所不同，但總體而言，往往落後於不切實際的期望，建築設計不善和治理不善。在許多情況下，早期採用者高估了技術在應用於單個組件時改進複雜的多階段過程的能力。同樣，如變更管理，生命週期監督和系統集成等問題，一旦遇到生產工作負載，就能快速淹沒部署。

事實上，RPA開發商Automation Anywhere的共同創始人安庫爾·科塔里（Ankur Kothari）說，RPA正在進行另一個關鍵的IT計劃：devops。雖然許多組織正在尋求將數據生態系統的開發和運營聯合起來，但是如果這兩個學科以及測試階段保持分開，那麼RPA實際上最有效。這是為了確保機器人在準備就緒時才投入生產。同樣，知識型員工在開始影響現有流程之前，必須接受他們的使用培訓，因為一旦發現，RPA有一種像野火一樣傳播的傾向，因為工作人員希望卸載他們最討厭的任務。

目前在多平台環境中阻止功能的同樣的集成問題，RPA也受到阻礙。 Automation Anywhere正在尋求通過向第三方軟件開發人員開放平台來克服這一缺點，允許組織從單一門戶管理不同功能之間的交互。這些API觸發的機器人可以從外部客戶服務或供應鏈管理系統進行協調，這些管理系統與智能管理堆棧一起可以自動化觸摸各種相關平台的多個進程。該公司還向其平台添加了一鍵式bot部署，以及動態Java自動化，允許漫遊器從捆綁的Java運行時環境（JVE）運行，從而在虛擬機上實現更平滑的操作。

儘管在推出這些打嗝時，RPA可能會成為掃蕩企業產業的數字轉型的關鍵要素。 隨著用戶需求從在線服務的更高性能，並且越來越多的日常設備，自動化流程將開始承載更多的數據負載，這意味著它們必須比目前的自動化平台更加直觀和適應。

這個過渡將是具有挑戰性的，特別是由於它是在對舊式和雲基礎設施進行徹底改變的時候，但是失敗不是一個選擇。 不符合RPA和其他形式AI的組織在數字化經濟中不會持續很長時間。

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