據外國媒體報導，韓國科學技術資訊通訊部於3月6日宣布，韓國研究團隊成功研發出一項革命性的人工智慧（AI）半導體核心技術，稱為「互補型轉換器」（Complementary-Transformer）。這項技術在減少能源消耗的同時，能以超高速處理大語言模型（LLM）。

韓國研發超低電耗AI半導體技術，革新大語言模型的速度與效能

互補型轉換器是由韓國科學技術院（KAIST）PIM半導體研究中心和人工智慧半導體研究生院的柳會峻教授研究小組，利用三星電子28奈米製程開發而成。這項技術結合了脈衝神經網路（SNN）和深度神經網路（DNN）的特性，以模仿人腦結構和功能，實現了高效的轉換功能。轉換器本身是一種神經網絡，能夠學習文章內詞彙之間的關係，這是ChatGPT的原創技術之一。

脈衝神經網路和深度神經網路的互補特性 (韓國科學技術資訊通訊部供圖):

以往的大語言模型（如GPT）需要大量的圖片處理器（GPU）和高達250瓦的電耗才能運作。然而，這個研究小組成功地在一個僅有4.5毫米×4.5毫米的小型人工智能半導體中，以超低的400毫瓦電耗實現了超高速的運算。

這項研究成果在上個月的國際固態電路會議（ISSCC）上公開展示。研究小組表示，他們將神經形態計算技術的準確度提升至與卷積神經網路（CNN）相同水平，并運用了可適用於多個領域的互補型深度神經網路（C-DNN）。

AI半導體發展方向 (韓國科學技術資訊通訊部供圖):

科技部介紹稱，研究小組將互補型深度神經網路技術應用於大語言模型，驗證了超低電耗、高性能的端側人工智慧（On-device AI）的可行性。這是全球首次將人工智慧半導體技術應用於實際應用中，而不僅僅停留在理論階段。

根據研究團隊介紹，互補型轉換器所使用的電力僅為NVIDIA A100圖片處理器的625分之1，使用GPT-2模型生成語言只需0.4秒，使用T5翻譯語言只需0.2秒。研究團隊計劃將來將神經形態計算技術擴展至更多應用領域。

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