區塊鍊和人工智能將如何改變媒體和娛樂

據外國媒體報道,區塊鏈技術與機器學習算法相結合,即將改變媒體和娛樂的創建和消費方式。消息稱,區塊鏈數據庫實現的智能合約很快就會採用基於受眾稀缺性的注意經濟理論,這種理論將大多數在線媒體商業模式提升到一個全新的水平。

Media Blockchain Technologies Corporation的總裁兼首席運營官Shidan Gouran表示,媒體公司已經在嘗試使用區塊鏈技術與某些人口統計受眾建立關係,這些受眾群體可以讓人們觀看特定類型的內容,該公司是一家專注於區塊鏈產品和服務的投資公司。 Gouran說,在這種背景下,區塊鏈的首批使用案例之一將是在線成人娛樂。

“我們的投資組合公司之一正在與花花公子合作創建這種類型的應用程序,”Gouran說。

實際上,媒體公司正在與個人共享其收集的廣告收入的一部分,這些個人構成廣告商所針對的關鍵人口統計。通過區塊鏈技術實現的智能合約將被用於創建一個不可變的分佈式賬本,能夠跟踪誰觀看了多長時間的內容。

當然,用於補償內容的觀看者和分發該內容的公司的精確商業模型仍然需要製定出來。但這個概念與追踪觀看的個人數量(例如網絡研討會)並沒有什麼不同。唯一的區別是底層智能合約既易於設置又不可變,這意味著所有相關方都可以訪問不能被篡改的事件記錄。

智能合約也開始被用來改變媒體和娛樂公司之間的關係。安永(以前稱為安永會計師事務所)正在與微軟合作開發基於區塊鏈技術的權利和特許權使用費應用程序,該應用程序可以在遊戲內容提供商和微軟之間建立智能合約。 EY區塊鏈的全球創新領導人Paul Brody表示,該應用程序的不變性將為其他公司甚至個人貢獻者(如配音藝術家)提供的內容在Microsoft遊戲應用程序中的使用方式和時間提供更多可見性和責任。 。 Brody補充道,這些智能合約將使我們能夠在幾分鐘內登上新的內容提供商。

“微軟想把它變成一個生態系統,”布羅迪說。

Brody指出,同樣的方法可以應用於媒體和娛樂行業中廣泛的企業對企業(B2B)關係,遠遠超出遊戲軟件。

最終,所有這些都將被用於自動化大部分支付流程的應用程序中。例如,發票將自動與工作報表相匹配,而不需要會計師的任何干預,Brody補充道。

AI分析,塑造內容創作

機器和深度學習算法也將用於分析媒體和娛樂公司創建的內容。通過在分析應用程序中應用這些算法,媒體和娛樂公司應該能夠更自信地預測哪種類型的內容可能對更窄的細分受眾群具有最大的吸引力。

例如,21世紀福克斯的首席技術官Paul Cheesbrough在亞馬遜網絡服務(AWS)主辦的最近一次活動中向與會者描述了世界上最大的媒體和娛樂公司之一如何將其所有內容和電影檔案加載到AWS雲。

“使用相機拍攝的任何東西現在都可以使用AWS服務在整個生命週期內進行存儲和處理,”Cheesbrough說。

這些服務包括基於面部分析的AWS Rekognition服務,21世紀福克斯正在分析該服務,以確定哪些框架對受眾最具吸引力。



顯然,過度依賴過去的內容消費趨勢可能會導致算法對創造力產生負面影響。但是,隨著新類型的內容找到受眾,這只是一個時間問題,例如,新類型的節目成為分析組合的一部分。無論任何分析應用程序預測,藝術家和後台辦公室之間的內容之間的緊張關係總是會有所統治。

媒體和娛樂公司還需要決定在報導直播活動時適用各種形式的AI的程度。美國職業棒球大聯盟(MLB)剛剛宣布擴大與亞馬遜網絡服務的關係,包括一個分析應用程序,在現場報導期間將機器學習算法應用於棒球比賽。美國職業棒球大聯盟和亞馬遜ML解決方案實驗室正在使用亞馬遜SageMaker服務來構建人工智能應用程序,通過評估投手,擊球手,捕手和比賽情況來預測下一個球場的類型和位置,從而測試他們如何準確預測球場。

從理論上講,體育迷可以獲得的任何東西也可供對方球隊使用。從防空洞到第三基地教練以及基於AI應用的擊球手可能只需要幾秒鐘的時間。當然,預測接下來可能拋出什麼類型的音高也會產生各種賭博可能性。

但它並不止於此。 MLB表示,它還打算利用Amazon SageMaker和名為Amazon Comprehend的自然語言處理服務來構建一種語言模型,該模型將以標誌性播音員的語氣和風格為現場遊戲創建分析。例如,傳奇的洛杉磯道奇播音員Vin Scully可能永遠不會退役!

當然,適用於體育播音員的內容也可以在理論上應用於演員。在不久的將來,要想看一部電影,包括一個專門為漢弗萊·鮑嘉特寫的新角色,並不難想像。

使用AI,跟踪真實和創建變得模糊

事實上,隨著與AI算法相結合的數字視頻技術的不斷發展,區分真實與人工渲染的內容可能變得越來越困難。可能有一段時間人工智能適用於所有內容,以確定要報導的新聞,傳播“假新聞”作為精心製作的宣傳活動的一部分,分佈在社交媒體上。

麻煩的是技術已經存在,因此大多數媒體和娛樂公司都需要接受風險和潛在的回報。實際上,大多數組織需要將區塊鍊和人工智能技術納入他們的業務戰略之前,現在他們發現自己的數字中斷已經不存在了,G2 Crowd的首席研究官Michael Fauscette說道,他是一個基於軟件和服務審查平台的提供商關於用戶反饋。

“這不是幾年之後所有這一切的時間表,”Fauscette說。

然而,媒體和娛樂公司面臨的挑戰尤其是找到一種方式來利用這些技術,而這種方式更有利於損害。

[完]

 

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