英特爾要求Loihi芯片在2019年像老鼠一樣“聰明”
英特爾本週表示，基於計劃於2019年推出的Loihi芯片的系統將包括相當於1000億突觸的系統，與普通鼠標大致相同。
去年9月，英特爾向全球推出Loihi，這是專為英特爾所謂的概率計算而設計的芯片。英特爾將概率計算視為走向人工智能之路上的重要一步。
與使用順序指令流水線的核心芯片不同，Loihi旨在模擬大腦的工作方式。英特爾去年推出的Loihi芯片的版本包括130,000個“神經元”，與1.3億個“突觸”相連，這些突觸是人類連接大腦內神經元的連接點。
本週，英特爾表示它的目標越來越明顯，其2019年的計劃呼籲在Loihi“系統中突破1000億個突觸。”英特爾發言人周一表示，該路線圖要求“一個大型，多芯片系統”，而不是一個芯片。
然而，我們所知道的是，科學家們已經為多種動物的皮層建模了數年，為評估這些神經網絡的實際情況提供了一個比較點。在2009年由IBM Almaden和Lawrence Berkeley國家實驗室的Rajagopal Ananthanarayanan，Steven K. Esser，Horst D. Simon和Dharmendra S. Modha撰寫的論文（PDF）中，研究團隊使用LLNL的黎明藍基因模擬了貓的大腦皮層/ P超級計算機，配有147,456個CPU和144TB的主內存。
在附圖中，團隊顯示了幾種動物的相對突觸複雜性。在底部，有1250億突觸，是常見的老鼠 – 稍高於Loihi系統將實現的複雜性，以及英特爾和其他人為實現“真實”人工智能所走多遠的證據。
如圖所示，下一步是大鼠，有大約500億個突觸。但如果英特爾的進展是線性的，那可能需要幾年時間才能實現。當然，遙遙領先的是貓皮層，估計有6.1萬億突觸。
和人類？ 9萬億個突觸相當於人類皮層的4.5％，這意味著你必須等待幾十年才能獲得芯片上人腦的同等水平。另一方面，IBM / LBNL聯合撰寫的文章於2009年撰寫，所以誰知道像谷歌這樣的模擬公司正在使用真正的超級計算機在幕後開展工作。
英特爾繼續與研究人員合作測試Loihi芯片。最近在加拿大的一次學術會議上展示了它，它運行了一個關鍵字識別應用程序，另外還有一個能夠對重量或方向發生意想不到的變化做出反應的新型機器人手臂控制器。英特爾表示，它正在尋求學術建議，直到今年5月25日。
這對您意味著什麼：由於多家公司致力於將人工智能納入其產品中，因此必須提出一個問題：那麼，您如何測量人工智能，了解誰在前方？這不是一個簡單的問題，尤其是當你測量不同的實現時（AI通過雲，AI芯片或AI上的“邊緣”設備如PC）或者只是試圖找出哪家公司最擅長處理不同的任務。這是AI的一個非常具體的實現：建模人腦。儘管如此，上下文仍然是重中之重：與我們熟悉的動物智能相比，我們現在對英特爾進展的速度有了一個了解。
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