物聯網（IoT）的興起正在導致企業邊緣運算的全新數據基礎設施形式。

這個新的層將超越雲中的微型中心，旨在為高速數據服務提供連接設備的不斷擴展。因此，即使推動邊緣運算滲透IT基礎架構的基本技術，這種新的優勢也需要在本地數據中心或云計算中不存在或不存在的豐富功能。

那麼在這裡，邊緣運算(Edge Computing)將影響數據環境端到端的10種方法：

1.實時性能

連接的設備需要持續的支持和對數據請求的即時響應，或者像自動車輛或醫療設備一樣，生命可能處於危險之中。這是邊緣存在的原因之一：推動加工中心靠近用戶。但是它也需要最新的處理器，存儲和網絡，所有這些都應該遷移到集中的數據基礎架構中，作為提高成本/性能比率的手段。

2.在雲上處理更少，存儲更多

儘管如此，隨著這一新的處理層面的發展，似乎很快就會出現推動業務模式的關鍵工作負載。這並不是說云計算不會用於分析和後台處理，但是就雲計算在整體企業工作負載方面的角色而言，雲計算有可能在很大程度上恢復到原來的價值主張：作為意味著以低成本支持高度可用的存儲。

3.全球數據足跡

連接性預計會滲透到我們觸摸和看到的幾乎所有東西，甚至可能包括我們自己的身體。這將推動企業數據環境在全球範圍內比以前的技術進步更快。隨著電子商務已經可以向任何人出售任何商品或服務，物聯網將使得可以在任何地方保持穩定的數據流，即使用戶開始冒險進入太空。

4.智能/自主計算

由於物聯網的大部分優勢將是無人的，因此需要思維機器來設計解決棘手問題的解決方案將變得至關重要。同樣，神經網絡，自然語言處理和麵部/圖像識別等技術也將使設備與設備的交互變得更容易，更直觀，從而推動邊緣和整個企業數據鏈的智能水平不斷提高。

5.有線/無線集成

邊緣是有線和無線世界衝突的地方，因此它將需要最新的4G / 5G能力以及傳統的HTML以及長途和本地網絡支持。移動技術的興起已經帶來了有線和無線的大量融合，但是物聯網將其推向了一個新的水平，在這個新的水平上，這兩者將作為一個單一的網絡運行。

6.開放/互操作的環境

物聯網的關鍵操作模式是，所有的事物都在數據生態系統之間進行通信：設備，系統，平台，協議，硬件，軟件……這意味著高度的互操作性是必需的，很可能在很大程度上受到開放環境。隨著互操作性滲透到IT基礎架構的一個層面，我們可以期待它也影響本地和雲架構。

7.模塊化/融合基礎設施

微型數據中心將不得不緊湊。這將需要極其模塊化，超融合的硬件，在需要時可以很容易地組裝和替換。隨著處理能力和存儲能力的互操作性和先進性，融合也將開始接管傳統的數據基礎架構，最有可能的情況是所有物理層技術都被支持高度靈活的抽像數據架構。

8.對象存儲

塊和文件存儲的層次結構完全不適合物聯網的大規模和高度動態性。這使得對象存儲佔據了大量邊緣存儲基礎架構的首要位置，反過來，大部分集中式存儲都支持對時間不敏感的工作負載。對象存儲也更適合於HTTP和RESTful API，這些API恰好支持大部分IoT應用程序。

9.數據治理

在傳統環境下，企業面臨著保存所有數據的壓力，以防萬一。但這在物聯網中是不可能的。相反，組織將不得不依靠先進的分析和精細調整的治理政策來確定什麼會發生，什麼停留。幸運的是，由設備生成的大部分數據本質上都是非常短暫的，這意味著它的價值可以在幾秒鐘內降到零。

10.並行操作

數以千計甚至數百萬的數據流在每個時刻都要求關注：這看起來像是大規模並行處理的工作。希望能夠將最新的GPU和多線程互連體系結合起來，以處理這些龐大的數據量。再次，看起來不錯的是數據中心。

[完]

 

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