據媒體報道，來自德勤的最新研究表明，認知技術的早期採用者對其當前和未來的角色是正面的。

消息稱，德勤諮詢公司本週發布的一項研究表明，人工智能（AI）和認知技術的早期採用者正在報告創造經濟收益和創造就業的強大機會。

被企業質疑的組織的總體情緒對於認知技術在組織中的當前和未來作用是積極的。 在網上接受調查的250位具有“認知意識”的美國高管中，近三分之二（63％）已經有培訓項目，讓員工學習如何開發認知技術或與他們一起工作。

與許多人認為的情況相反，調查對象並不認為失業是人工智能相關工作的一個關鍵結果，69％的受訪者預計在未來三年內失業人數不會減少。

實際上，報告說，超過四分之一的組織（29％）認為在採用人工智能和認知技術的同一時間框架內增加了新的工作機會。 當被問及人工智能和認知技術帶來的益處時，人力減少排名最低（22％）。

德勤首席執行官凱茜·恩格爾伯特（Cathy Engelbert）在一份聲明中表示：“人們擔心”機器的崛起“將取代人力資源工人，但我們應該看看人們和機器如何以合作的方式合作。 “利用新技術重組我們的員工隊伍的能力最終將為我們的員工創造高價值技能提供新的機會。”

絕大多數接受調查的機構（92％）認為認知技術是其內部業務流程的一個重要方面，87％的受訪者表示將在改進產品和服務方面發揮重要作用。

總的來說，大約四分之三的組織希望人工智能和認知技術能夠實質性地改變他們的組織。

調查發現，超過三分之一的組織已經投入了500萬美元以上的人工智能和認知技術。投資主要面向IT，產品開發/研發和客戶服務。

大約四分之三的早期採用者正在探索成熟的認知技術，如機器人過程自動化（RPA）和70％的統計機器學習。大約一半人正在使用深度學習神經網絡。

到目前為止，這些較新的技術似乎正在得到回報。大多數受訪者表示人工智能和認知技術帶來中等至重大的經濟收益。

那些聲稱擁有最大經濟效益的組織認為認知工具應該用於轉型變革，而不是漸進式的改進。但是，稍微多數人覺得從“低掛果”項目開始，或者等待更多年的技術成熟，會感覺更舒適。

德勤諮詢（Deloitte Consulting）負責人Ryan Renner表示，那些想要從認知技術中獲得競爭優勢的組織應該“重新思考”何時，為什麼以及如何將人和機器一起工作，以獲得更好的結果。

Renner表示，這些技術正在破壞組織如何執行任務，做出決策以及完成內部和客戶的交互。他說，真正的價值是通過知道如何在公司的商業，市場，企業文化和行業環境中最有效地應用技術而創造出來的。

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