企業中的人工智能（AI）既是知識型員工掌握IT自動化未來發展的動力，又是熱情和震撼的源泉。

但是，儘管人們對數據環境能做什麼以及不可以做什麼都沒有預測，但有一點是肯定的：在接下來的幾個硬件更新周期內，所有條形的供應商都將其建設到核心平台。

根據eWeek的Gary Needle的報告，IBM，Salesforce和Oracle的頂尖研究人員正在尋找IT管理的自動駕駛儀，因為智能係統越來越擅長解決自己的問題。在最近由Constellation Research主辦的一次集會上，Brain Machine Consortium的執行董事Bernt Wahl談到了一個“智慧引擎”，它不僅可以根據簡單的數據做出決定，而且可以準確，可驗證的知識，這將導致IT管理不僅速度快，響應速度快，而且準確度高，不易出錯。同樣，Oracle的Jack Berkowitz指出，傳統的基於規則的自動化將迅速讓位於管理堆棧中更適應性，直觀的決策。

在頂級廠商中，人工智能很快成為關鍵賣點。 HPE最近推出了一系列新的系統和服務，旨在簡化深度學習等AI功能的採用。 該軟件包包含圍繞Apollo 6500服務器構建的集成硬件/軟件解決方案以及包含預配置框架，庫和集群管理工具的Bright Learning應用程序開發堆棧。 同時，公司製定了“深度學習食譜”，幫助用戶選擇最佳的硬件和軟件組件，滿足其獨特的IT管理需求。 （披露：我向HPE提供內容服務。）

與此同時，人工智能正在通過像英特爾的Nervana神經網絡處理器這樣的項目進入芯片領域，預計該項目將為數據中心環境，雲計算和物聯網等各種應用提供動力。 ZDnet最近報導說，英特爾正在通過支持Facebook開放計算項目（Open Compute Project）和基於社區的開放平台（如OpenStack）等行業驅動的努力，成為AI背後的處理大腦。該公司的目標是在每個應用程序都有一個AI組件的世界中實現芯片級處理，以實現IT堆棧多層之間的廣泛協調，以產生有效的結果。

儘管大部分的行業媒體關注於人工智能對信息技術人員構成的威脅，但最近的研究表明這可能被誇大了。根據Workfront的說法，大多數高科技員工都希望AI能夠解除那些佔用大量時間的繁瑣日常任務，從而專注於工作中更有趣，更有生產力的方面。 86％的接受調查的工人認為，自動化將允許他們以新的和創新的方式工作，而只有34％的人擔心必須與機器人競爭。人工智能預期接管的兩個關鍵任務是電子郵件管理和會議安排。

當然，AI不僅僅是幫助我們管理我們的日子。通過使用自然語言處理和麵部識別等工具，企業本身可能成為IT團隊中一個有說服力的思維成員。不是，它不是完全自主的，但是它能夠管理和協調人類無法比擬的資源，這在物聯網的高速，高度複雜的世界中將至關重要。

但是就像任何新員工一樣，人工智能必須學習如何利用其獨特的才能來提高整體生產力，最好不要踩在腳趾頭上。

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