你好邊緣(Edge),再見雲(Cloud)?
據媒體報道,技術行業正在努力實施物聯網(IoT)的一些基本問題; 即所有這些新數據應該在哪裡存儲和處理? 對於剛剛開始在數據中心和雲端整理這些問題的組織來說,物聯網邊緣的興起可能會再次混亂戰略性基礎設施規劃。
通常情況下,大多數企業將轉向供應商社區進行指導。 但是現在平台開發人員,服務提供商和雲組織正在爭奪IT工作負載的預期增長,很難確定誰擁有最有效和最有效的解決方案。
例如,戴爾正在全面傾斜IoT邊緣平台,首席執行官邁克爾·戴爾表示,這是確保設備獲得實現許多重要任務所需的實時性能的唯一方法。例如,自主車不能等待數據通過互聯網回到區域雲提供商或企業數據中心,以採取迴避行動。它需要即時的智能分析,只能來自一個高度複雜的處理站。為此,該公司已經建立了一個新的業務部門,將重點關注數據採集,實時分析和安全等關鍵技術。
那麼恩智浦半導體的Ruediger Stroh最近似乎暗示了數據中心知識,那麼雲是否死亡呢?當然不是,一旦你超越了挑釁性的標題,很顯然Stroh也不這樣認為。然而,會發生什麼,雲將作為處理解決方案的功能較少,而作為存儲和歸檔平台的功能更像是一開始就是這樣。即使IDC認識到,到2021年,43%的物聯網處理將發生在邊緣。 Stroh說,雲將作為物聯網的教學和培訓中心,提供模式識別和機器學習工具,使設備能夠自己開始思考。
據了解,技術分析研究顧問Bob O’Donnel說,邊緣計算不會殺死雲,但會削弱它。一方面,雲被設計為作為傳統數據中心的輔助或替代,處理企業始終管理的相同的工作負載,儘管是以雲本地的方式。但是IoT的工作負載差別很大,在高度並行架構上具有高水平的小數據包處理能力。同樣,邊緣必須進行優化,以消化和聚合來自多個源的數據,並將其以可操作的形式傳回連接的設備。這與在雲端和數據中心發生的典型單流,批量數據處理相差甚遠。
但是,由於上升的邊緣準確,雲和數據中心下降的這個敘述?不是真的,如果集中式基礎設施的一些面向物聯面向的發展成果。谷歌最近轉向恩智浦半導體開發一種橫向擴展架構,旨在處理大量物流設備預計將生產的大數據負載。這個想法不一定支持自主設備的實時處理,而是支持實施全球物聯網足跡所需的集中管理和大量數據分析。通過這種方式,組織可以實現端到端安全,策略執行,協議管理以及連貫一致的數據環境的無數其他方面的功能。
從這個角度來看,似乎由於物聯網上升導致的雲計算死亡預測與大型機到PC到磁盤存儲的許多其他技術要求相同。新技術很少會殺死舊的,但它改變了它的價值主張。
事實仍然是,物聯網代表了數據能力的擴張,而不是縮小,而且數字生態系統中的所有形式的基礎設施都有足夠的空間為數據生產力做出寶貴的貢獻。
[完]
對於以上消息,各位298電腦讀者又怎看呢?
歡迎到我們的<<討論區>>分享你的意見。
灣仔298電腦資訊網
免費網上電腦雜誌,電腦IT人集中地!
網址:www.wanchai298.com