從前懂音樂作曲的人很少，所以在古代能成為作曲家，等於是現在懂得寫APP的IT人。雖然現在音樂已賺不到大錢，但科學家對音樂創作方法的研究仍然沒有停下。

據媒體報道，近年來，BCI技術已經使殘疾人能夠寫信息，發送電子郵件，上網，控制智能家居，甚至移動電動輪椅。 2010年，德國的一個研究小組利用BCI來實現ALS的第一個“腦畫”，有效地解除了癱瘓藝術家的創造力。

現在，奧地利神經工程師團隊通過構建第一個完全由大腦控制的音樂作品，擴大了BCI的藝術潛力。 研究人員根據Plos One雜誌發表的一篇文章，測試了一組健康志願者，他們能夠複製音樂旋律，並以令人印象深刻的準確性組合原創音樂。

奧地利格拉茨技術大學神經工程研究所負責人GernotMüeller-Putz表示，他受到腦畫計劃的成功和對ALS患者的滿意度的啟發，其中許多是前者藝術家。“他們有展覽。 他們出售他們的工作，“Müeller-Putz告訴Seeker。 “為什麼不用音樂和作曲呢？”

新的BCI技術與其他界面不同，您可以通過自己的想法直接播放音樂。 這種技術不用使用腦波來校準樂譜，而是可以執行可以使用一系列單獨的字符或命令執行的任何操作。

該技術可用於通過字母拼寫單詞字母，或選擇油漆刷尺寸和油漆顏色。 同樣，Müeller-Putz認為，它可以用於選擇一種特定類型的音符 – 例如整個音符或四分音符，以及音符A，B，C sharp的音調來寫出樂譜。

BCI背後的技術已經持續了20年，基於一個特別強大的腦信號，稱為P300事件相關的潛力。 大腦信號通過像游泳帽在頭部佩戴的腦電圖記錄。 由於每個人的大腦有所不同，所以需要對系統進行校準，以準確地閱讀主題。

校准通過使受試者盯著顯示六至六個字母網格的計算機屏幕來完成。 隨著主題盯著屏幕，一系列隨機閃爍點亮了網格的各行和列。 每個閃光燈，受試者的大腦通過發出特定的波形進行響應。 根據網格上發生閃光的地方，大腦的每個信號都會有所不同。

校準結束後，主持人嘗試挑選一個個性的時候了。 網格繼續隨機閃現，就像以前一樣。 Müeller-Putz說，這個訣竅就是把你的注意力集中在所需的角色上，每次該角色的行或列閃爍時都會靜靜地計數。

“BCI背後的計算機算法查找不同波形出現的位置，找出哪一行和哪一列，然後確定用戶選擇的字符，”Müeller-Putz曾經與BCI合作 自1999年以來。

使用你的頭腦來選擇個人角色是一個緩慢的過程，但容易學習。 在Müeller-Putz的實驗中，一批BCI新手能夠在第一次嘗試時復制具有高於88％準確度的拼寫單詞。 他們大致相同的成功將音符複製到流行的民歌“Alouette”，雖然平均需要他們21分鐘來挑選旋律的25首音符。

研究人員還邀請了一位專業音樂家來嘗試用他的大腦組合。他使用“Alouette”在復印作品中獲得了更高的準確性（93.6％），但仍然花了20分鐘才能完成。他在實驗的自由組合部分得到了更多的擅長，他只能在14分鐘內寫出一個26音符的旋律，是非專業音樂家們花費30分鐘寫平均只有18首歌曲的兩倍筆記。

速度並不是一個很大的問題，Müeller-Putz解釋說，因為這個技術是為了幫助“沒有我們所做的同樣匆忙的生活方式”。他們的觀點有點不一樣。“

該團隊的初步實驗證明，基於P300的BCI適用於音樂作曲。下一步是嘗試與殘疾人，並收集他們的反饋。 Müeller-Putz表示，長期目標是從基於筆記本電腦的系統轉移到足夠小的位置以適應智能手機。這是讓他們進入想要與世界分享他們的歌曲的音樂家的家園和手中的最好方法。

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