據媒體報道，Google和Microsoft將會投放更多資源在人工智能領域開發方面，特別是利用AI技術來提高廣告業務收入。

特別是Google，廣告業務收入仍然是支撐他們整體營運費用的最大來源。據其2017年第二季度財報表明，廣告業務營收為227億美元，佔其母公司Alphabet總營收的87%。

AI可以怎樣幫助他們？

據悉，現今在線廣告有一種是在用戶點擊了的情況下才會向平台付費。所以，預測廣告點擊率（CTR, Click Throguh Rate）成為AI應用的一個重要目標，因為CTR准確度的一點提升都能帶來增加營收。而據微軟Bing搜索部門最新發布的一項研究報告顯示，即使某種產品只提高了0.1%的預測精准度，都能產生數億美元的額外收入。

而據內地媒體報道，在中國國內，擁有全國最大電商平台的阿裡巴巴，他們也利用AI於廣告領域方面。據了解，其利用深度學習技術已為其帶來數十億美元的廣告收入。

消息稱，本年6月，阿里巴巴技術團隊用他們設計的深度興趣網絡（Deep Interest Network，DIN），解決准確預測點擊量的問題。

根據用戶行為記錄數據，該技術團隊發現有兩個指標對廣告點擊率預測准確率有重大影響，一個是“多樣性（Diversity）”，一個用戶可以對很多不同品類的東西感興趣；另一個指標是“部分對應（Local activation）”，只有一部分的數據可以用來預測用戶的點擊偏好，比如系統自動向用戶推薦的太陽鏡會跟用戶買的泳衣產生關聯，但是跟用戶買的書就沒什麼關系了。』

阿裡研究人員強調，深度學習的力量由於傳統的推薦算法，有時可能會對用戶的在線生活的多樣性產生影響。例如，一個年輕人有時候可能只是想給自己買東西，有時則要操心孩子的衣物問題。

據業界人士稱，深度學習在廣告行業有很大有用處。例如，它能計算出你今天看見或網購的東西與下周你將點擊和購買的東西之間的長期因果關系。“能夠模擬用戶興趣的時間線是深度模型可以做的最好的事情。

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