據媒體報導，美國加利福尼亞大學伯克利分校的一個實驗室裡，成功研發出暫時為止，史上最靈活的機器人手。

據報導指出，研究人員展示一個普通的機器人正在挑選一些形狀怪異的物體。令人驚嘆的是，機器人是通過虛擬對象來實現操作的。

據悉，該機器人掌握了大量有關三維圖形及其抓握技巧的數據，能判斷如何使用不同的抓握力度抓起不同的物品。

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消息稱，伯克利的研究人員把圖片傳送到機器人的深度學習系統，它連接著機器人的手臂和3D傳感器。當一個新物體被放在機器人面前時，它的深度學習系統能快速幫它匹配得到適合的圖形和抓握技巧，並指揮手臂該如何操作。

報導指出，這款機器人的抓握性能堪稱史上最佳。在測試中，當機器人判斷物體的抓握成功率高於50%時，它總能成功提起物體，雖然會有一些搖晃，但物體掉落的概率隻有2%。如果機器人判斷該物體難以抓握，它會撥動使之適合抓取，調整角度后的抓握成功率高達99%。

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