Google敦促“公平和負責任”的人工智能發展

據媒體報道,在日本東京人工智能(AI)被廣泛吹捧,為企業和整個社會帶來積極的變化,但是關鍵的挑戰將需要解決,因為它的好處是真正可用的。

首先,應該很容易獲得機器學習的專業知識。 其次,谷歌研究員高級研究員傑夫·迪恩(Jeff Dean)認為,隨著人工智能的發展,需要在社會上進行“公平,負責任”的發展。

就Google而言,他一直在提供內部課程,用機器學習技能來武裝自己的員工。 Dean表示,這樣的舉措使得公司在機器學習方面受過培訓的Google員工人數從2012年的不到1000人增加到了今天的1.8萬人以上,Dean在一個媒體活動上發表演講,展示公司的人工智能和機器學習技術。



他表示,公司現在計劃在明年初免費向公眾提供在線學習速成課程。

關於公正和負責任的發展需要,他指出,有時需要訓練AI模型的數據反映了世界的情況,但這並不一定是社會期望的世界。

在這裡,作為實現變革努力的一部分,他說谷歌參與了各種舉措,如Geena Davis Inclusion Quotient(GD-IQ),該項研究考察了媒體中的性別偏見。好萊塢演員已經開辦了一個收集和檢查電影資料的機構,希望能幫助這個行業帶來積極的變化。

然而,研究人員為了記錄針對性別的模式,逐一瀏覽了多年的電影價值是令人厭煩的。通過GD-IQ倡議,開發了一個工具來自動識別屏幕角色的性別,說話的時間以及屏幕上顯示的時間。它能夠削減什麼,否則需要人類幾個月來衡量,並使數據在實時量化。

因此,她的團隊能夠分析美國排名前100的最高票房真人電影,並確定男性的觀看和聽到率幾乎是女性的兩倍。儘管事實上,帶有女性導演的電影在票房上表現更好,與男性導演相比,收入增長了16%。

戴維斯認為,數據將有助於發現無意識的偏見,並說服其他人存在,所以可以做些事情來解決它。




注意到谷歌最近被發現跟踪了用戶的位置,甚至在關閉設置之後,ZDNet詢問這是否也意味著要平衡用戶對隱私的需求與收集數據以供給機器學習模型的需要。 Dean雖然沒有直接評論這個事件,但是他表示今天可以解決很多問題,而不需要收集大量的數據,而是通過改進計算。

他補充說,谷歌希望挖掘消費者數據來改善其產品,但總是讓消費者控制他們的數據的權力。

Google母公司Alphabet的AI部門DeepMind上個月剛剛成立了一個道德與社會研究部門,以“探索並更好地理解AI的真實世界的影響”。

它說:“技術不是價值中立的,技術人員必須為他們工作的道德和社會影響負責。 “在DeepMind中,我們從所有人工智能應用程序應該保持在有意義的人類控制之下的前提開始,並將其用於有益於社會的目的。”

在這次活動中,包括谷歌助理和谷歌翻譯在內的幾個產品亮點和演示是在印度的一項倡議,以幫助醫生確定糖尿病視網膜病變。回歸可以從定期篩查中檢測到,通常每年進行一次,在此期間醫生使用患者眼睛的圖像來評估疾病的嚴重程度。

然而,一些國家缺乏經過培訓來完成這些任務的專家,Google醫療成像團隊的產品經理Lily Peng說。她指出,例如印度缺少12.7萬名眼科醫生,結果有45%的患者視力下降,才能作出診斷。

Google使用TensorFlow訓練了深度神經網絡,完成了這個任務,共有54位醫生提供了13萬張圖像和分析模型,共計超過88萬次診斷。彭說,測試顯示機器的診斷與人類醫生的診斷緊密匹配。他補充說,該算法目前正在泰國和印度的臨床試驗和監管評估中得到驗證。

[完]

 

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