科技行業的十字路口：CS不再是熱門科與AI的挑戰?
(本文自2025年7月10日起被閱讀5次)
灣仔298電腦資訊網 報導
據美國媒體報導，過去二十年，在大學修讀電腦科學(Computer Science)被譽為通往高薪與穩定未來的金鑰匙。
自2005年至2023年，全美電腦科學專業的學生人數激增四倍，吸引無數年輕人投身編碼熱潮。然而，2025年的最新數據卻揭示了一個令人震驚的轉變：全美電腦科學專業的招生增長僅為0.2%，部分頂尖大學如普林斯頓、斯坦福甚至出現顯著下滑。普林斯頓的電腦科學系主任預測，未來兩年畢業生人數可能減少25%。這股熱潮似乎正迅速冷卻，背後的原因值得深思。
就業市場的寒風
科技行業的就業前景不再如昔日般耀眼。近年來，科技巨頭如Alphabet、微軟相繼裁員數千人，招聘凍結成為常態。曾經，斯坦福、伯克利等名校的畢業生輕鬆收到谷歌、亞馬遜的錄取通知；如今，他們卻需要付出更多努力才能找到立足之地。一位田納西大學的博士生克里斯·葛洛普（Chris Gropp）便是例證。他擁有電腦科學、數學與計算科學三重學位，專攻機器學習，卻在求職八個月後仍無果，甚至考慮轉行做電工學徒。這種困境並非個案，22至27歲的電腦科學畢業生就業率在過去三年下降了8%。
AI：助力還是威脅？
諷刺的是，導致這一局面的元兇之一，竟是電腦科學專業的核心產物——人工智能（AI）。AI在編寫程式碼方面的表現遠超文字創作，成為企業提升效率的利器。微軟與Alphabet的高管透露，AI已承擔或協助完成25%以上的程式碼撰寫。Anthropic的產品負責人更直言，資深工程師傾向將工作交給AI而非初級員工。專家預測，AI可能在未來五年內取代半數入門級技術崗位。這讓人不禁質疑：當AI取代了創造它的人，電腦科學的未來何在？
週期性波動還是結構性危機？
並非所有人都認為AI是這場就業寒冬的唯一推手。科技行業歷來有盛衰循環，高利率與潛在關稅政策讓企業更謹慎擴張。哈佛大學經濟學教授大衛·德明（David Deming）指出，企業尚未完全內化AI技術，真正的勞動市場變革可能尚未到來。MIT的教授薩姆·馬登（Sam Madden）則樂觀認為，AI的普及將創造更多軟體工程師的需求，而非減少。然而，當前數據顯示，學生們正用行動投票：他們轉向其他專業，尋求更穩定的職業路徑。
教育的重新定位
這場變局為年輕人敲響警鐘：單一技術技能或許不再是萬能通行證。德明的研究顯示，歷史與社會科學專業的畢業生因具備溝通、分析等軟技能，長期收入甚至可能超越工程學畢業生。在不確定的時代，培養「未來-proof」的技能——如批判性思維、跨領域知識——顯得尤為重要。與此同時，部分學生轉向更具即時就業保障的領域，如醫療或金融，反映出對AI衝擊的現實擔憂。
結語：適應與轉型
電腦科學的黃金時代是否已成過去？或許現在下結論為時尚早。歷史告訴我們，科技行業的低谷往往孕育著下一次飛躍。但對當下的年輕人而言，這是一個重新審視教育與職業選擇的時刻。
AI的崛起既是挑戰，也是機遇。未來的贏家，將是那些能將技術與人文洞察結合、靈活適應變革的人才。灣仔298電腦資訊網將持續關注這場科技革命的演進，為讀者帶來更多洞見。
新聞來源：MSN Tech News
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就快DSE放榜，又是選大學科目的關鍵時刻！全球電腦科學熱潮退卻與AI衝擊的報導，對香港的DSE考生、家長、以及科技從業人員來說，帶來了重要的啟示。以下從幫助、啟發和危機三方面，探討這則消息如何影響香港的我們，並提供實用建議。
幫助：認清現實，規劃未來
這則消息提醒香港的準大學生與職場人士，科技行業不再是「穩贏」的金飯碗。AI取代初級編碼崗位，連名牌大學畢業生都面臨求職難。對DSE考生來說，這有助重新評估選科策略：
- 學生：考慮將電腦科學與金融科技、數據科學或設計結合，港大的「金融科技」是不錯選擇，增加職場彈性。
- 家長與老師：鼓勵年輕人培養AI難以取代的軟技能，如溝通與問題解決，這些在香港競爭激烈的職場尤其重要。
- 從業人員：本地科技園與數碼港企業招聘放緩，現職coder可透過進修（如線上AI課程）或參與實習，增強競爭力。
啟發：重新定義職場優勢
這場變局啟發香港年輕人重新思考「未來-proof」的技能。AI時代，單一技術已不足以應對挑戰：
- 跨學科能力：CS搭配商業或醫療等領域，契合香港作為金融與創新中心的優勢。例如，數據分析在本地銀行與初創需求旺盛。
- 終身學習：香港有不少教育機構提供AI工作坊，DSE考生與從業者可利用這些資源，學習新興技術如AI模型優化。
- 新興機會：AI創造了數據標註、AI倫理等新崗位，香港的科技生態正朝這些方向發展，值得年輕人探索。
危機：不進則退的挑戰
AI帶來的危機在香港同樣顯著：
- 求職難度上升：本地CS畢業生需投數十份申請才有望面試，競爭遠超以往，尤其中小企更傾向用AI工具而非聘請新人。
- 技能過時風險：若不升級至進階技術（如機器學習架構），本地coder可能被AI取代，尤其在香港高成本的勞動市場。
- 選科兩難：DSE考生可能因CS前景不明轉讀金融或醫療，但若未來技術人才短缺，薪資或回升，錯過機會。如何平衡短期與長期風險，是挑戰。
實用建議
- DSE考生：選科時考慮CS+應用領域的組合，積極參加科技園實習，累積GitHub作品集。
- 從業人員：進修AI進階技術或轉向金融科技、綠色科技等香港熱門領域。
- 所有人：培養跨學科思維，迎接AI時代的挑戰。
灣仔298電腦資訊網祝DSE考生選科順利，助你知多一點點，在香港科技舞台發光！
[完]
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