灣仔298電腦資訊網 報導

Google近日宣布了一系列基於人工智能（AI）的新功能，旨在進一步提升Chrome和Android的詐騙防護能力。

這些功能以其最新的設備端大型語言模型（LLM）——Gemini Nano為核心技術，將有效協助用戶識別並防範網絡詐騙。

Gemini Nano的亮點在於其本地運作能力，可快速分析網站安全性，即使是從未見過的詐騙手段，也能即時發現潛在風險。這項技術已率先應用於對抗技術支援詐騙，通過分析網站行為，例如「鍵盤鎖API」的使用模式，提取安全信號並傳遞至Safe Browsing進行判定。Google強調，該功能在運行時會考慮資源消耗，確保不影響用戶的瀏覽體驗。

此外，Google還透露，這項技術將逐步拓展至包裹追蹤、未繳費通知等常見詐騙場景，並計劃於今年內推廣至Android的Chrome版本。同時，新的通知警告功能也將上線，利用機器學習識別並標記那些試圖引導用戶下載惡意軟件或洩露敏感數據的通知。

透過這些升級，Google聲稱已成功攔截20倍更多的惡意頁面，並顯著減少了假冒航空公司和政府機構的詐騙活動。這些創新展示了Google在用戶安全領域的不懈努力，也為網絡安全樹立了新的標杆。

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以上消息對298電腦讀者來說，帶來以下幾方面的幫助、創新啟發與商機啟示：

1. 幫助：提升網絡安全意識與保障

Google的新AI防護功能直接提升了Chrome和Android用戶的網絡安全體驗。對於經常瀏覽網站、接收通知或進行線上交易的讀者來說，這些功能能有效減少詐騙風險，保護個人資料與財務安全。尤其是在面對假冒網站、惡意通知或技術支援詐騙時，用戶能更加放心地使用數碼工具。

2. 創新啟發：AI應用的實際價值

Gemini Nano展示了人工智能在安全領域的巨大潛力，尤其是其「設備端運行」的特性，讓讀者能更深入理解本地化AI技術如何快速適應新的威脅場景。這提示我們，未來AI應用不僅僅是簡單的數據處理，而是實時、智能且高效的解決方案。

3. 商機啟發：網絡安全市場的新機遇

對於有意進軍科技或軟件開發的讀者來說，這表明網絡安全市場正成為重要的發展方向。像Gemini Nano這類AI技術的應用場景擴展（如包裹追蹤詐騙、未繳費通知防護等）展示了用戶對更高級別安全需求的增長，為相關產品開發、服務升級或安全教育提供了新的商業機遇。

總結來說，Google的這次創新不僅讓用戶更安全，還為讀者展示了AI技術的實際應用價值與未來的商業潛力。如果您是一位數碼產品愛好者、安全意識提升者或創業者，這些趨勢值得深入關注！

[完]

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