科技革命：AI如何開啟「數碼生物學」新時代
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灣仔298電腦資訊網 報導
人工智慧（AI）正以驚人的速度改變我們的生活，而Google DeepMind的執行長德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）最近的一項預測更是令人振奮：AI或許能帶領我們進入「數碼生物學」的新時代，甚至為癌症等重大疾病找到突破性的治療方法。
哈薩比斯認為，生物學可以被視為一種極為複雜的資訊處理系統，而AI則是理解和模擬這個系統的最佳工具。他以DeepMind的AlphaFold為例，展示了AI如何在蛋白質摺疊問題上取得革命性進展。這個困擾了科學界50年的挑戰，如今被AI以接近原子級的精確度「解決」。AlphaFold不僅能準確預測蛋白質的3D結構，還為藥物研發提供了關鍵數據，將傳統需耗時數年甚至數十年的研究縮短至幾個月甚至幾周。
哈薩比斯提出了AI解決問題的三個核心條件：
1. 組合搜索空間巨大，
2. 可明確定義的目標函數，
3. 擁有大量數據或模擬器來生成數據。
這些條件不僅適用於遊戲如圍棋，亦成功應用於蛋白質摺疊問題中。他指出，AlphaFold的成功證明了AI能以「數碼速度」進行科學探索，而這只是數碼生物學時代的開端。
哈薩比斯對未來持樂觀態度，認為AI將徹底改變藥物研發的流程。例如，DeepMind已成立新公司Isomorphic Labs，專注於以AI重塑藥物發現的每個環節，從幾年的研發時間縮短至幾個月甚至幾周。他更進一步提到，有朝一日，我們或許能模擬整個虛擬細胞，甚至整個人體細胞與藥物或病毒的交互過程，徹底改變現有的醫學模式。
德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）的演講原片：
AI的潛力並不僅限於生物學。在演講中，哈薩比斯提到量子計算與傳統計算的邊界仍值得探索。他認為，透過AI的預測模型，傳統計算系統或許能模擬某些量子系統，打破以往的計算極限。
總結
哈薩比斯的願景讓人對AI在未來科學中的應用充滿期待。從蛋白質摺疊到數碼生物學，AI正在重新定義我們對生命科學的理解，並有望將重大疾病的治療從理論變為現實。這不僅是一場技術革命，更是一場人類健康的曙光。
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以上有關Google DeepMind的報導，不僅讓我們了解人工智慧（AI）在生物學領域的突破性進展，還揭示了許多對298電腦讀者的潛在啟發與商機。以下是一些值得關注的方向：
1. 創新技術帶來的啟發：數碼速度改變規則
AI的核心價值在於「效率提升」與「問題解決」。AlphaFold的成功展示了數碼速度如何縮短研究時間，這對讀者尤其是從事科技開發的人士來說，或許能啟發他們思考如何將AI應用於自身行業。例如：
- 軟件開發者可以探索開發基於AI的模擬工具，協助其他領域進行快速測試或驗證。
- 硬件工程師則可思考如何加強計算設備的性能，支持AI在生物、醫療等領域的運算需求。
這種「跨界合作」的可能性為讀者開拓了全新的創新方向。
2. 商機啟發：AI與健康科技的黃金時代
隨著AI在醫療科技中的應用逐步成熟，這將帶來巨大的市場需求：
- 生物資料分析服務：讀者若有數據處理或AI算法的專業知識，可以考慮為醫療機構或科研單位提供定製化的AI數據分析解決方案。
- AI硬件設備銷售：隨著AI算法的普及，對高性能計算設備的需求將劇增。這可能是硬件零售商和生產商的一大商機，特別是在香港這樣的科技樞紐地區。
- 虛擬模擬平台開發：如文章所述，DeepMind計劃模擬整個細胞的運作。這啟發了讀者可以投入「虛擬實驗室」平台的開發，為科學研究提供更低成本、更高效率的解決方案。
3. 創新啟發：跨領域應用的可行性
AI的發展並不局限於醫學或生物學。DeepMind的成功提醒我們，許多行業都可以受益於「數據+AI」的結合。
- 教育：模擬學習平台，例如AI輔助的生物學模擬，能為學生提供更直觀的學習體驗。
- 金融科技：AI在處理複雜數據結構方面的能力，可以用於金融市場的風險預測與投資建模。
- 創意產業：AI可以幫助設計更智能的產品，從遊戲設計到虛擬現實的應用，都能找到更多創新點。
4. 「數碼生物學」對香港科技生態的影響
香港作為亞洲的科技與創新中心，AI的突破將進一步推動本地科技產業的發展。讀者可以抓住這個機遇，參與相關的技術研發、教育推廣或跨界合作，為香港的科技生態注入更多動力。
例如：
- 支援本地大學的AI科研項目，促進產學合作。
- 開發與健康科技相關的初創企業，緊貼全球趨勢。
- 引入國際AI技術合作，拓展本地市場。
總結：
「數碼生物學」的時代正在來臨，AI在解決複雜問題上的潛力無疑為每個關注科技的讀者提供了靈感。無論你是科技愛好者、創業家，還是商業投資者，都能從這場技術革命中找到自己的角色與定位。灣仔298的讀者，不妨思考如何利用AI技術，讓你的事業或興趣更進一步！
[完]
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