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灣仔298電腦資訊網 報導

全球生成式人工智慧（Generative AI）戰場風雲再起！繼中國AI新創公司深度求索（DeepSeek）推出大語言模型「DeepSeek R1」引發國際關注後，一場由中國本土獨角獸企業主導的AI軍備競賽正悄然升級。從技術突破到商業應用，這些新興勢力不僅展現中國在國家戰略下的AI動能，更預示未來科技版圖可能迎來劇烈洗牌。

低調卻兇猛：中國AI獨角獸的「後發先至」

當DeepSeek的模型發佈僅2小時，另一家中國企業「月之暗面」隨即公開新一代模型「Kimi k1.5」，其性能宣稱超越美國Anthropic的「Claude 3.5 Sonnet」，並與OpenAI最新模型「o1」並駕齊驅。這並非偶然——從2019年成立的智譜AI（Zhipu AI）、2021年MiniMAX，到2023年誕生的百川智慧（Baichuan AI），這些估值均破10億美元的獨角獸，正以「低成本、高迭代」策略打破技術壁壘。

值得關注的是，這些企業的崛起背後，實則反映中國AI生態的獨特優勢：龐大數據資源、政府政策傾斜，以及對應用場景的高度敏銳。例如，百川智慧專注於垂直領域的模型優化，智譜AI則結合學術界資源加速創新。這種「分散突圍」的戰術，相較於美國巨頭集中式發展，反而更易滲透多元市場。

中美AI角力：技術自主成關鍵賽點

《日經中文網》分析指出，「DeepSeek衝擊」僅是開端。若中國初創企業持續以「性能競速」擴大市佔，美國長期主導的AI優勢恐面臨結構性挑戰。當前，美國模型雖在通用性上領先，但中國企業憑藉本土化適應力（如中文語境處理、在地合規框架），已在亞太市場搶佔先機。

此外，成本控制成為中國AI的隱形武器。以月之暗面為例，其透過演算法優化與硬體協同設計，將訓練成本壓低至同級模型的60%，這不僅吸引開發者社群，更為商業化落地鋪路。反觀美國，高昂的算力與研發成本，可能限制中小企業參與競爭。

未來展望：生態系整合決定勝負

儘管勢頭強勁，中國AI企業仍面臨核心技術依賴（如晶片供應）與國際合規風險。然而，若政策端能進一步推動產學研整合，並加速開源生態建設，中國或能打造「去中心化」的AI創新網絡，與美國形成差異化競爭。

對全球開發者而言，這場競爭的最大紅利在於技術門檻降低——更多低成本、高性能的開源模型問世，將推動AI應用普及化。而最終贏家，或許是那些能兼顧創新速度與永續生態的玩家。

[完]

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