又一IT界猛人: DeepSeek AI的創辦人梁文鋒!
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引言:從東方崛起的AI神秘力量
2024年底,一款名為DeepSeek AI的混合專家語言模型橫空出世,其API定價僅為GPT-4 Turbo的1%,卻在MMLU與DROP等關鍵測試中「吊打」國際大廠產品。
這記震撼彈的幕後推手,正是中國量化私募傳奇人物——梁文鋒。作為幻方量化與DeepSeek AI的雙重創始人,他從金融戰場轉戰AI領域,用「技術極客」的思維改寫遊戲規則,更被業界封為「AI界拼多多」。究竟這位低調的IT猛人,如何用十年時間從寂寂無名到撼動全球AI格局?
若你期待自己或子女未來能在事業或學業上有所成就,我們強烈建議你細讀本文——它將為你帶來深刻的啟發與實用的指引。若時間有限,不妨將本頁加入書籤,待明日再續。知識的積累不在於一時,而在於持之以恆的探索與思考。
一、數學天才的養成之路:湛江小子到浙大技術狂人
1985年出生於廣東湛江的梁文鋒,成長於一個五線城市,但自幼展露出對數學建模的驚人天賦。他的父親是一名小學教師,這樣的家庭環境培養了他從學與教的角度理解讀書的意義,掌握知識的技巧,並且培養了他嚴謹的邏輯思維。在其他不懂教育知識的父母依然使用責罵甚至體罰的方式強迫子女學習時,梁文鋒已經具備了自律學習、以讀書為樂的能力。
2002年,年僅17歲的梁文鋒以優異成績考入浙江大學電子信息工程專業,主修電子工程學系的人工智慧領域,正式開啟與AI技術結緣的學術生涯。值得注意的是,大學期間他同步深耕金融市場研究,從量化交易的數學模型到宏觀經濟數據分析,皆成為其課餘鑽研的焦點。這段跨領域的啟蒙經歷,實則為他日後將AI技術創新性導入金融領域埋下關鍵伏筆——當同齡人仍專注單一學科時,他已悄然構建「算法解析市場」的跨界思維框架。
大學畢業後,梁文鋒繼續深造,在中國浙江大學攻讀碩士研究生。在浙大攻讀碩士期間,梁文鋒師從項志宇教授,專注機器視覺研究。其2007年發表的論文《一種魯棒的PTZ攝像機目標跟踪算法》,已顯現出將理論與工程實踐結合的獨特能力。有趣的是,這段學術經歷竟成為他日後跨足量化交易的關鍵——「用算法解析動態系統」的思維模式,與金融市場的價格波動建模本質相通。
二、量化投資的野蠻生長:在金融廢墟中築起AI帝國
2008年全球金融危機爆發之際,多數人視市場為畏途,梁文鋒卻嗅到歷史性機遇。他與同學徐進組建團隊,開始系統性蒐集市場數據,並大膽採用機器學習技術探索全自動化交易。這在當時的中國金融圈堪稱破天荒之舉——多數私募仍依賴「明星基金經理」的主觀判斷,而梁文鋒已堅信:「未來的交易核心是服務器,不是人腦。」
2013年創立杭州雅克比投資管理公司後,梁文鋒迎來關鍵轉折點。2015年中證500股指期貨上市,他果斷成立幻方科技(現浙江九章資產),在高頻交易領域初試啼聲。即便遭遇A股「股災」,團隊仍憑藉AI模型實現逆勢盈利,管理規模在2016年底突破10億元。
此時的幻方已展現出驚人的技術迭代速度(iteration speed):從初期依賴CPU的線性模型,到2016年首個基於GPU的深度學習交易系統上線,梁文鋒始終將算力視為戰略資源。2019年投資2億元自研「螢火一號」訓練平台,搭載1100塊GPU,標誌著其AI量化體系正式成型。
三、技術信仰的終極考驗:千億私募的巔峰與低谷
2021年成為幻方量化的「冰火之年」。8月,公司管理規模突破千億,躋身量化私募「四大天王」;但隨之而來的業績波動,卻在11月迫使他們關閉所有募集通道。市場傳言「幻方高管名字讓投資者想打人」,團隊不得不公開致歉並主動縮減百億規模。
這場危機反而凸顯梁文鋒的技術偏執。在行業普遍收縮時,他逆向加碼算力建設,搶先取得英偉達A100顯卡,將AI集群擴充至「萬卡級別」——這在當時全國僅有5家企業做到,其餘皆為互聯網巨頭。更令人咋舌的是,其2023年訓練DeepSeek V3的成本僅557萬美元,相比OpenAI的7800萬美元,實現了十倍性價比突破。
四、DeepSeek的技術革命:顛覆規則的「中國式創新」
2023年創立DeepSeek時,梁文鋒做出三個反傳統決策:
- 團隊構成:拒絕8年以上資深工程師,主力為清北應屆博士,平均年齡28歲
- 技術路線:堅持純本土研發,完全不用海歸人才
- 商業模式:將核心模型開源,放棄短期變現機會
這種「輕裝上陣」的策略看似冒險,卻暗合AI研發的本質規律。以成員朱琪豪(北大軟件所博士)為例,他在實習期間就主導了模型壓縮算法的突破,使DeepSeek V3在同等精度下參數量減少40%。梁文鋒的扁平化管理模式更激發創新活力:所有研究員直接向他匯報,任何好想法都能快速落地。
五、未來戰場:通用人工智慧的東方解答
當被問及DeepSeek的終極目標時,梁文鋒坦言:「我們正在探索AGI的中國路徑。」這絕非空談——其技術論文披露,V3模型已具備多模態理解與自我演進能力。更關鍵的是,他將金融領域積累的動態系統建模經驗注入AI研發,形成獨特的「市場化訓練」思維:
- 用量化交易的「信號捕捉」邏輯優化模型反饋機制
- 借鑑高頻交易的並行計算架構提升訓練效率
- 將風險控制模型轉化為AI的安全性框架
這種跨界融合的技術哲學,或許正是DeepSeek能以小搏大的核心密碼。
結語:技術理想主義者的新征途
從湛江小鎮到挑戰OpenAI,梁文鋒的傳奇仍在續寫。當同行沉迷資本遊戲時,他堅持將90%利潤投入研發;當行業追逐商業變現時,他選擇開源模型擁抱學術社區。這種「反週期」的創業智慧,或許源自其精神導師詹姆斯·西蒙斯的啟示:「真正的創新,永遠誕生於主流視野之外。」
如今,這位快40歲歲的IT猛人正帶領139名「天才少年」,在杭州的實驗室裡編寫下一個時代的算法寶鑑。當被問及是否擔心巨頭圍剿時,梁文鋒的答案充滿技術狂人的自信:「我們證明了低成本高品質的AI完全可行——這不是價格戰,而是技術民主化的必然。」
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對於「灣仔298電腦資訊網」的讀者來說,了解梁文鋒和DeepSeek AI的發展歷程,可以帶來以下幾點幫助與啟發:
1. 技術創新的啟發
- 低成本高效益的技術路線:DeepSeek AI的成功證明,即便在資源受限、甚至面臨外部技術封鎖的逆境中(如中國遭遇的國際技術圍堵),依然能夠通過創新思維與高效的技術路線實現突破。正所謂「窮則變,變則通」,這種逆境中的靈活應變與技術突圍,為中小型科技公司與初創企業提供了重要啟示:與其盲目追求高成本投入,不如專注於優化算法與資源配置,以此打造核心競爭力。與其將時間浪費在抱怨環境不公,不如將其轉化為尋求解決方案的動力——這才是真正的突圍之道!
- 開源模式的價值:DeepSeek選擇將核心模型開源,這不僅降低了技術門檻,還促進了行業的整體發展。讀者可以從中學習到開源文化的重要性,並思考如何在自己的領域中應用這種模式。
2. 團隊管理的啟發
- 年輕團隊的潛力:DeepSeek團隊主要由年輕的應屆博士組成,這表明年輕人才在技術創新中具有巨大的潛力。對於讀者中的企業管理者或團隊領導者來說,這是一個啟發:重視年輕人才的培養,給予他們足夠的空間和信任,可能會帶來意想不到的創新成果。
- 扁平化管理:梁文鋒的扁平化管理模式激發了團隊的創新活力。這種管理模式可以作為讀者參考,尤其是在科技行業中,靈活的管理結構往往能更快地推動項目落地。
3. 技術與商業結合的啟發
- 技術驅動商業成功:梁文鋒從量化投資到AI領域的跨界成功,展示了技術如何驅動商業模式的創新。對於讀者中的技術從業者或創業者來說,這是一個重要的啟發:技術不僅是工具,更是商業競爭的核心競爭力。
- 長期視野的重要性:DeepSeek放棄短期變現機會,專注於長期技術探索,這對讀者中的創業者或投資者來說是一個重要的啟示:在技術領域,短期的商業利益往往不如長期的技術積累和創新來得重要。
4. 本土創新的啟發
- 本土團隊的競爭力:DeepSeek的成功證明,完全依靠本土團隊也能在國際舞台上取得突破。這對讀者中的科技從業者來說,是一個鼓舞人心的例子:不必依賴海外人才或資源,本土團隊同樣可以通過創新和努力實現全球競爭力。
- 中國式創新的獨特性:DeepSeek的技術路線和管理模式展示了中國式創新的獨特性。這對讀者中的企業家或技術人員來說,是一個啟發:在全球化競爭中,保持本土特色和文化優勢,可能會成為差異化競爭的關鍵。
5. 技術應用的啟發
- AI技術的廣泛應用:DeepSeek的成功案例展示了AI技術在金融、語言模型等多個領域的應用潛力。對於讀者中的技術開發者或企業家來說,這是一個啟發:AI技術不僅限於某個特定領域,而是可以跨行業應用,創造新的商業機會。
總結
對於「灣仔298電腦資訊網」的讀者來說,梁文鋒和DeepSeek的故事不僅是一個技術成功的案例,更是一個關於創新、管理和商業策略的寶貴學習資源。無論是技術從業者、創業者還是企業管理者,都可以從中獲得啟發,並應用到自己的工作和事業中。
[完]
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