AI革新時代：李開復談中美競爭與合作的未來方向
灣仔298電腦資訊網 報導
人工智能（AI）技術正在快速推動全球科技和經濟格局的轉變，特別是在中美兩國的科技競爭中，生成式AI（Generative AI）的崛起不僅帶來了技術突破，也帶來了市場變革。
李開復作為AI領域的先驅，他近日接受Peter H. Diamandis訪問。在訪問中，他對於技術創新、執行力及中美競爭的分析，為我們提供了深刻的洞見。
中美的AI競爭：創新與執行力
李開復指出，美國在技術突破方面具有顯著的優勢，這得益於其大學研究體系、風險投資文化以及鼓勵冒險精神的社會氛圍。美國主導了生成式AI的早期革命，例如OpenAI的ChatGPT和Google的技術突破，均源於這種創新土壤。然而，李開復也強調，中國的強項在於執行力。他曾提到「996」文化，即早上9點到晚上9點，每週工作6天，這種工作模式讓中國企業家得以快速將技術落地並推向市場。
例如，李開復創立的01.AI公司，在資源有限的情況下，憑藉高效的工程團隊，成功推出性能媲美GPT-4的e-Lightning模型。該模型訓練成本僅約300萬美元，遠低於OpenAI的預算，並在運行效率上實現突破，每百萬字元僅需0.10美元運行成本，展現了中國AI企業的高效執行能力。
生成式AI的機遇與挑戰
李開復在訪談中提到，生成式AI是技術競爭中的核心戰場。他認為，生成式AI不僅是未來的生產力工具，還將成為醫療、教育和創意產業的重要基礎設施。例如，他指出，「生成式AI將成為我們的顧問、醫生和教育者，對於每個國家和人類都至關重要。」
然而，他也坦言，中國企業在生成式AI領域面臨諸多挑戰。由於美國對中國出口高端GPU等技術進行限制，中國AI公司在硬體資源上相對劣勢。即便如此，李開復認為，這種限制促使中國企業更注重技術效率和成本優化，從而在某些方面超越競爭對手。例如，01.AI僅使用約2000個GPU完成模型訓練，通過創新的算法設計，顯著降低了成本並提升了效率。
中美的合作與分歧：平行宇宙還是共同進步？
儘管地緣政治緊張局勢使中美技術分裂成為現實，李開復仍對技術合作抱有希望。他認為，開放源代碼（Open Source）為兩國的技術共享提供了一個相對中立的平台。他指出，「我們從NVIDIA和Microsoft的開源技術中獲益，因此也選擇通過Apache協議將我們的技術回饋給開源社區。」
此外，他強調了學術合作的重要性。例如，中美兩國的研究人員仍然在AI基礎研究中保持密切聯繫，通過發表論文和參與國際會議，共同推動技術進步。李開復指出，「這種合作模式能有效減少技術分裂帶來的風險，同時促進全球技術的進一步發展。」
AI與人類共同挑戰
李開復多次強調AI的普惠性，他認為，AI技術應該對所有人可及，而不應因地緣政治而造成不公平的技術分配。他指出，「否認一個國家獲得生成式AI，就像剝奪它們的氧氣。」這表明，無論中美競爭如何激烈，人類共同面臨的挑戰，如氣候變化和醫療創新，仍需要全球範圍內的合作來解決。
AI技術的發展不僅僅是經濟的引擎，更是解決人類社會問題的重要工具。通過AI，我們可以實現疾病的早期預測、環境監測以及教育資源的公平分配。這些應用不僅將提升人類福祉，還能縮小國與國之間的技術差距。
結語
李開復的觀點啟示我們，儘管中美兩國在AI競爭中的定位不同，但技術進步的最終目標應該是造福全人類。通過技術合作與資源共享，我們或許能在激烈的競爭中找到共贏的道路，迎接AI帶來的全新時代。
我們看看原片：
精華影片內容如下：
- Larry Page的願景：
Google聯合創始人Larry Page認為，理想的搜索引擎應該能夠提供單一且準確的答案。然而，Google目前的商業模式過於依賴廣告收入，可能面臨「創新者困境」，難以實現業務模式的徹底轉型。 - 中美市場觀點的差異：
在過去十年裡，中國企業家展現了驚人的「996」工作文化和執行力，他們的市場視野更為全球化，從中國市場擴展到歐美；相比之下，美國企業則更多聚焦於本土和歐洲市場。 - 生成式AI的全球挑戰與分歧：
- 中美兩國的B2B領域正逐漸進入平行宇宙，各自形成技術生態系統。
- B2C市場仍然保持開放，例如美國消費者使用TikTok，而中國用戶則廣泛採用蘋果產品。
- 在生成式AI的發展上，中國的企業面臨巨大挑戰，但也利用自身效率縮小技術差距。
- 01.AI的成功案例：
- 李開復創立的01.AI憑藉低成本、高效率的策略，在僅2000個GPU的條件下開發出e-Lightning模型，其性能接近OpenAI的GPT-4，但訓練成本僅為3%，運行成本也遠低於市場平均。
- 該公司通過開源模式促進技術共享，同時保持自身的競爭力。
- 開源的重要性：
李開復提到，開放源代碼對於後進企業具有重要價值，能夠集結全球開發者的力量，加速技術迭代。他的公司採用了Apache協議，並承諾將次佳模型開放給開源社區，保留少量最先進模型以維持商業優勢。 - AI未來的成本優化：
生成式AI的成本正以驚人的速度下降，例如，e-Lightning模型的推論成本已經降至每百萬字元僅需0.10美元，顯示了AI技術的快速進步與市場潛力。 - 全球合作的必要性：
李開復認為，生成式AI的應用將涵蓋醫療、教育等各方面，對全球都有重要影響。他強調，即使在地緣政治緊張的背景下，技術共享與合作仍然是AI發展的關鍵，因為這不僅關乎技術競爭，更是人類福祉的保障。
總結來說，訪問內容強調了AI的商業模式、技術挑戰、中美競爭與合作、以及未來技術發展的方向。
未完，「灣仔298電腦資訊網」帶你知多一點點！
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以上消息為我們提供了以下幾個啟示：
- 了解全球AI趨勢，抓住商業機遇
- 李開復和Peter Diamandis的觀點揭示了AI技術的最新發展和未來方向，讓我們明白生成式AI和其他科技如何改變市場結構。
- 對於想進軍AI或相關領域的企業，這些資訊能幫助更好地制定策略，選擇適合的投資方向，例如開發本地化AI應用或探索開源模式。
- 中美競爭中的技術啟發
- 中國以效率為核心的技術突破，例如李開復的01.AI，展示了資源有限時如何最大化成果。
- 對我們而言，這種方法論也適用於企業運營：充分利用資源，專注於核心技術，快速迭代，創造競爭優勢。
- 思考開放合作的重要性
- 儘管中美之間的競爭日益激烈，開源模式和學術合作為全球技術進步提供了一條中立的途徑。
- 對於香港本地企業或創業者，可以從這種合作模式中尋找靈感，通過參與國際合作或社區項目獲取技術支持和市場機會。
- 創新是解決問題的核心
- Peter Diamandis強調科技創新的力量，從延長壽命到推動太空探索，展示了如何用創意和技術應對全球挑戰。
- 我們可以將這一理念應用於日常工作中：不僅尋求突破技術的界限，也要考慮如何用科技解決實際問題，為社會創造價值。
- 激勵個人提升技能與視野
- AI技術將取代部分白領工作，但同時創造了新的機會。了解這些趨勢，可以幫助我們提前準備，例如學習AI相關技能或探索跨界應用的可能性，確保在未來的職場中保持競爭力。
結論：
這些消息為我們提供的不僅僅是技術知識，更是一個重新審視自身與市場定位的機會。在科技飛速發展的時代，掌握這些趨勢，就能抓住創新機遇，應對未來挑戰！
李開復是誰?
李開復（Kai-Fu Lee）是創新工場（Sinovation Ventures）的董事長兼首席執行官，這家他於2009年創立的風險投資公司管理著超過20億美元的資產，致力於培育中國下一代高科技公司。2023年，他創立了01.AI，專注於為中國市場打造生成式AI應用，代表作品包括生產力助理「萬智」（Wanzhi），功能類似於微軟Office 365的Copilot，展示了中國在AI應用上的本地化創新實力。
作為人工智能領域的領軍人物，李開復指出中國的AI模型僅落後美國6至9個月，反映了中國在技術追趕上的驚人效率。他曾出版多本重要著作，包括《AI·超能力》（AI Superpowers, 2018）和《AI 2041》（AI 2041, 2021），探討AI如何改變全球經濟、社會與人類未來的發展。他於2013年被《時代》雜誌評選為「全球最具影響力的100人」之一。
李開復的職業生涯橫跨多家科技巨頭。他曾在谷歌擔任全球副總裁以及谷歌中國總裁（2005-2009），領導谷歌在中國的市場拓展；也曾任職微軟，擔任企業副總裁（2000-2005），並創立並領導微軟亞洲研究院（1998-2000），該研究院後來被譽為「亞洲最頂尖的計算機研究機構」。
他在人工智能領域的貢獻不僅體現在技術創新，還包括他對未來人才的培育與行業趨勢的洞見。作為一位被廣泛尊重的思想領袖，李開復持續推動人工智能的創新，為全球科技和商業生態注入新動力。他的理念和實踐不僅對中國科技界具有深遠影響，也在國際AI領域佔有一席之地。
[完]
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